某资产逾十万亿的世界500强银行

国双AI能效管理系统,助力银行打造绿色智慧数据中心

项目背景

据相关数据显示,目前我国数据中心年耗电量已经达到社会耗电总量的2%,比三峡大坝的年发电量还高出30%。银行作为数据中心的核心应用领域,在聚焦安全可靠合规以及保障业务连续性方面,一直引领数据中心发展潮流。该银行为世界品牌价值500强、中国六大银行之一、领先的大型零售商业银行。其数据中心中央空调能耗仅次于IT设备能耗,2019年其PUE≈1.49,节能降耗迫在眉睫。同时,以人工调节为主、工作量大且依靠经验主义的设备管理,无法实现设备运行最优设置,这也是数据中心运营中的“硬伤”,智慧运营的呼声也越来越高。


建设方案

国双打造数据中心AI能效管理系统,通过采集中央空调系统运行数据,利用机器学习、深度学习等技术,对中央空调系统进行智能优化控制,从全面感知到学习/思考,再到决策支撑,提升能源系统运行效率。


1、汇数据——打破建筑数据孤岛,打通空调BA、动环、电监等数据,实时获取暖通空调系统详细运行数据,形成建筑的数据资源池,全面感知系统运行情况。

2、建模型——利用机器学习、知识图谱等技术,建立空调系统能耗预测模型及空调安全控制机制,实现最优量求解。

3、达目标——以环境边界为控制边界,以能耗最低为控制目标进行最优控制量控制。如通过实时获取系统运行大数据,根据建筑空调系统能耗预测模型及空调安全控制机制,自动输出满足建筑环境要求下的空调能耗最小控制策略。


客户收益

效果对比验证的数据显示,在原有的手动调节与系统自动调节相结合的控制方式下,中央空调系统平均功率1554.2kw;而AI优化控制方式下,平均功率1362.1kw,节能量192.1kw,AI节能率12.4%。水系统节能量95.3kW,节能率为8.7%,风系统节能量96.8kW,节能率为20.9%。


按照该数据中心全年中央空调系统用电548万kWh计算,AI优化控制方式可为该银行减少近40万元/年的成本。可以预见,随着系统的持续应用,国双的智慧能源解决方案将产生更大的社会效益与经济效益。





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