此前，某智慧产业园基于国双可视化分析系统（GVP），搭建了数字孪生园区可视化平台，集能源、安防监控、消防、照明、门禁、电梯等系统于一体，通过数字化运维，实现对园区内多个单体建筑的集中智能化管控，使得园区重大事故发生率降低30%-50%，报警准确率提升30%-60%，故障解决时间缩短30%-50%。该智慧产业园是国双GVP众多用户之一，另外包括三桶油、招商局集团、中车唐山等众多超大型央企、国企都在使用GVP为其数字化转型提供支撑，覆盖能源、交通、建筑等多个领域。当BI商业智能进入全新发展周期，GVP是如何实现超越，赢得众多头部客户青睐的？本周分两期和大家来讲讲GVP背后的故事。国双可视化分析平台（GVP）是以“数据驱动”为核心，融合了数据接入与分析处理、2/3D可视化、AI+预测、智能协同、移动应用等功能，新一代面向企业端到端的指挥作战决策平台。截至当前，GVP已经更新到5.0版本，从1.0到5.0可以说是BI商业智能市场变革最快速的一段时期。回顾BI商业智能的发展史，最初由Gartner提出，后经过不断完善，达成基本共识，即BI是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。尽管BI的终极目标直指商业价值，但在过去20多年的发展历程中，BI其实有些“名不副实”。因为传统BI由IT人员主导，以提供报表为主，对决策者的专业能力要求比较高，这也是为什么BI发展这么多年却没有走入寻常百姓家的根本原因。伴随数字经济时代的快速到来，数据成为新的生产资料，向数据要价值的迫切性比过去更急迫，由此推动BI技术加快演进，从BI转向BI+AI，从报表为主进入业务用户商业分析的新BI时代；与此同时涌现出很多新的BI厂商，国双就是其中的一员。BI迎来新的发展周期，拼的是各自对BI的理解，于是有了不同的流派，目前比较主流的趋势是：多终端联动、BI+AI、场景化。但在国双看来，光有这些还不够，因为BI的核心是向数据要价值，价值不能只是面向少数特定人群，而是应该让每一个业务人员都可以参与其中。所以，除了业界普遍追求的BI特性，GVP更是在“易”字上下大力气，包括易操作、易分析、易挖掘、易协同。这一点从GVP的功能表现能略知一二。GVP的具体功能表现可以从五个层面来看，由下到上分别是：数据接入层，GVP提供多类型数据源的快速接入，包含本地数据（Excel、txt、json等）、传统数据库（Oracle、MySQL等）、MPP数据库（GreenPlum，StarRocks等）、大数据平台（Impala、Hive等）、国产数据库（达梦、神通等）等，并支持国双大数据平台、湖仓引擎作为数据源接入。数据处理层，GVP提供对接入数据按照特定的业务场景需求，进行查询优化、数据建模、智能分析的底层能力，以实现探索式的数据分析。场景构建层，GVP提供可视化组件及业务组件，根据业务场景的需要，通过可视化拉拽的配置方式，快速实现图表与仪表盘定制。协同作战层，GVP以数据+规则为核心，管理人员与业务分析员基于可视化分析结果，可直接批注、评论与指定回复，将沟通行为线上化、流程化。可视化展示层，GVP不仅能完美适配多类型多终端设备，支持PC、移动H5、大屏等终端展示，还提供数据门户、放映厅等展示增强功能，大大提升演示效果，而且支持与外部系统集成。实际上，每家的BI基本都包含这五层，GVP的“易”体现在哪里？国双看来，尽可能简化每一个环节的操作，拖拉拽就能实现将数据变为价值，让管理人员和业务人员自己就能玩的转。
有一个很有意思的实际案例，在世界杯期间，非技术人员利用GVP平台在0代码的情况下就实现了世界杯观赛页面的制作，相关界面不仅支持赛程进度、晋级情况、比分实况查看等，还综合了比赛的所有比赛数据，支持球队和个人积分榜、排行榜分析，基于这些榜单，可以进行数据的过滤下钻，点击相关球员、球队名称，可以显示其对应的专属信息。此外，GVP内还能内嵌视频集锦，在线点击观看比赛的精彩时刻。而在观看过程中，页面不仅可以支持全屏呈现，带来常规门户观看一样的畅爽感，同时支持叠加屏呈现，即在不关闭视频的同时利用悬浮窗了解赛程相关内容。另外重点提一下协同作战，这是很多BI产品的短板，然而又是数字企业的必备，GVP能做到的是像使用办公协作文档那样简单。GVP的主要作用是为管理人员与业务人员提供数据分析结果，进而辅助他们进行业务管理和业务决策。那究竟GVP能提供什么价值？主要体现在以下两个方面：一、业务决策层面。众所周知，过去的业务汇报基本以周、月为单位制作简单的报表，决策主要靠人的经验，弊端很明显，信息滞后，判断凭主观，错误难免。GVP依托实时、场景化、深入分析的数据结果，能为管理和业务人员提供准确的数据支撑，让业务决策不再拍脑门。例如，某大型国企基于GVP构建的领导驾驶舱就帮助其实现了数据质量、管理决策效率、风险控制能力的全面提升。
二、业务管理层面。越大的企业如果管理不完善，管理成本将变得极高、管理效率会变得极低。GVP能够把绝大多数的管理问题标准化、智能化。比如，从“部门各自计算指标”到“集团统一经营指标”，从“人工PPT报告”到“实时业务感知”，从“依赖人的被动管理”到“自动化主动管理”，从“人找问题”到“问题找人”，从“事后分析”到“事前洞察”，从“定性管理”到“定量管理”。
在此基础之上，将整个业务的执行闭环变被动为主动，由流程驱动转为数据驱动，从“人工预警下派任务”到“自动预警智能驱动”，从“独立建设、跨系统协同难”到“高度协调、一体化联动”，真正能够让企业从数字化转型中获益。例如，某集团基于GVP建设的应用层设备与执行维护平台，通过对38家试点单位2000余台套关键设备的数据接入和15000+模型的训练与部署，有效保障了集团设备的安全平稳运行，极大提升了生产企业效益，实现集团公司创新发展战略落地。某大型能源集团基于GVP构建的顶层数据应用中心，实现了生产经营、物资、纪检监察、审计、勘探与生产的全流程改善，比如生产与运营可跨部门跨系统分析；解决了审计“无数可用，有数不会用”问题；实现物资供应链的多维分析与预警；实现廉洁风险分析，辅助纪检专项治理；提升开发生产财务效率，实现财务数据统一标准与口径。这也是数字化转型为企业经营提效所能做出的实实在在的结果，不仅是让数据可视，更让数据驱动的过程可视。BI处于数字化转型的尾部，通常被称为数据链路的最后一公里，临门一脚，关键性和重要程度不言而喻。因此，随着数字化转型进程的推进，BI的受重视程度会越来越高。IDC预测，到2025年，中国商业智能软件市场规模将达到13.3亿美元，从2021到2025年整体市场年复合增长率（CAGR）为17.9%。但与此同时也不得不注意，BI是与时俱进的，而且与下层的大数据平台密切相关。这些正是国双区别于很多BI厂商的地方，一、国双不是唯技术至上，而是客户优先，体现在产品端，“易”是最好的体现；二、国双不止有BI产品，而是覆盖整个数据底层平台，这些将为GVP提供更好的技术支撑。面向未来，国双将继续加强内部产品的规划与协同，帮助客户更好的实现数智化转型的目标。
