CNCC 2020 | 国双:以业务场景为驱动,实现数据、业务治理迭代闭环 CNCC 2020 | 国双:以业务场景为驱动,实现数据、业务治理迭代闭环

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CNCC 2020 | 国双:以业务场景为驱动,实现数据、业务治理迭代闭环

Time:2020-10-28

1022-24日,计算领域年度盛会——2020中国计算机大会(CNCC2020)在北京举行。国双董事长兼CEO祁国晟受邀参与,作《以业务场景为驱动的数据治理——实现企业数字化、智能化转型的必经之路》主题报告,与图灵奖获得者、两院院士、国内外顶尖学者共同展望大数据、人工智能前沿趋势,分享国双技术创新成果。

国双认为:高效地获取、集成、治理、管理及运用“数据”和行业“知识”是大数据与人工智能技术在企业、政府组织的数字化、智能化转型中实现场景化落地的先决条件。新型数据治理需要在“场景”的驱动下,形成“数据”和“知识”的双轮驱动,实现数据治理、业务治理的迭代闭环。

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国双董事长兼CEO祁国晟


传统数据治理中,人们常常从“数据”出发,将多源异构的不标准、不一致、不完整、不及时的数据通过质量管理、生命周期管理、元数据管理等过程进行治理,并没有很好的场景化落地,应用效果也欠佳。在新型的数据治理中,我们可以从企业生产、经营、销售,政府的管理等实际业务应用场景出发,将业务中的“知识”沉淀下来、数字化之后,形成数据图谱、资产图谱、业务图谱、流程图谱、指标图谱等融入到数据治理中,形成“数据”和“知识”对业务的双轮驱动。

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国双数据治理的双轮驱动


作为非常重要的一层,“知识”一方面将“业务”与“数据”关联起来,让机器知道什么业务场景需要什么数据,这些数据必须达到怎样的标准和质量,进而帮助数据治理;另一方面,通过数据治理所形成的业务发现,或者是数据治理本身的方法、其他产出,又会沉淀成新的“知识”,在数字化转型中释放价值。


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知识在数据治理中的作用


会议当天,祁国晟先生还结合国双实际案例,介绍了国双新型数据治理在司法、油气、审计领域的应用:


司法:谁是好法官?

法院有立案、审判、诉讼管理、执行管理等诸多IT系统。除了当事人信息、标的、法官信息等基本信息之外,系统中还包含受理案件数、审结案件数等统计。基于现有数据,法院考核法官时,常常会用到结案时间,也就是一个法官在一段时间内办理了多少案件作为绩效的重要依据。而在实际办案中,一些复杂案件常常会分配给资深法官,1个案件耗时6个月办结是常态。一些简单案件则会分配给新手,一位刚入职的法官就可以办理民间借贷案件,一个3人审判团队月结案50-60并非难事。这样一来,资深法官因为办理复杂案件,用时长、绩效低,年轻法官则因为办理简单案件,用时短、绩效高。

影响案件审理时长的因素非常多,比如,应当出庭的当事人或证人正当理由未能到庭(疫情、疾病、地质灾害、政治封锁)、当事人要求对特定财产进行评估等等,对每一个案件分类非常复杂。为了解决这一问题,国双通过文本解析技术,将起诉书、答辩书、裁判文书等文本中的要素要点进行提取,构建知识体系和知识图谱,将这些要素作为字段补入到原有数据中,并将不同的数据进行融合。在此基础上,通过搭建类案模型,系统可以自动对案件进行分类,案件难易程度被引入到原有的评估体系中。

好的考评体系可以提升办案效率。在以知识和数据双轮驱动建立考评体系的过程中,国双还为法院研发了司法文书自动撰写、类案同案智能推送等多种办案辅助工具,进一步提升法官的办案效率。


 油气:向数据要储量,向数据要产量

石油勘探开发是一个知识密集型行业,很多宝贵数据却因为没有治理好而沉睡在数据库中,没有完全发挥其价值。现有勘探开发数据,部分在数据产生过程出现问题,比如命名规则不统一,将同一业务对象命名成不同的形式,无法进行有效油藏类比;部分是在数据治理过程出现问题,比如误删除,数据缺失;还有一些存在业务逻辑矛盾,需要业务人员才能发现问题,比如孔隙度的计量单位没有统一,误将6%输入成了0.06,系统按照0.06%计算,严重低估了油气储量,错失优质采油机会。

为了解决这些问题,国双将知识融入数据治理,提升数据质量:依据业务特征和名称,我们可以推理几个不同名称的小油层实际上是一个油藏;依据业务知识,我们可以推理出对于同一口井的小层产量,如果生产时间连续,那么可以从业务上判断生产层位应该相同,数据库中缺失的层位信息可以与上下行的层位信息保持一致;针对计量单位不统一的情况,可以运用业务知识,设置数据下限,降低计量单位等录入错误。

基于新型数据治理,我们助力油气行业实现“向数据要构造、要圈闭、要储量、要产量”的目标,提高油气从业者的工作效率、降低勘探风险、提高采收率。


审计:新型数据治理下的行业产业之变

传统审计工作本身就是从数据治理实践展开:初级审计师花费大量时间进行数据标准统一、表格拆分、表格合并等基础数据处理工作,形成关键信息表后,交给高级审计师;高级审计师结合行业知识与业务经验给出行动纲领,循环往复。而在新型数据治理中,在审计初期便可以将领域知识融入其中,大幅提升审计师的效率、解放人力,让初级审计师能拥有更加高阶的业务知识,实现审计服务的升级。

在这个过程中:

  • 通过提升审计业务质效,可以赋能审计行业;

  • 通过审计工作提升企业财务风险管控能力,可以赋能产业;

  • 通过审计工作提升税务风险管理能力,可以赋能社会治理。

“数据”与“知识”双轮驱动的新型数据治理是国双产业人工智能的又一实践,也是国双把人从经济社会常规运营的繁琐工作中解放出来这一目标的探索成果。未来,国双将继续不断研究和突破关键技术与算法,结合场景化落地能力,为新基建与企业数字化、智能化转型提供强劲动力。





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