D-Trust:国双全新异常流量识别方案重拳出击 D-Trust:国双全新异常流量识别方案重拳出击

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D-Trust:国双全新异常流量识别方案重拳出击

Time:2020-03-15

当前,互联网广告行业异常流量层出不穷,和策动异常流量的黑灰产斗争,注定不是一朝一夕的事情。

异常流量熙攘,皆为利往

2016年,White Ops的一份报告揭露,凭借名为“Methbot”的机器人流量来浏览和点击广告,一群位于俄罗斯的犯罪黑客在全球范围内一天能够攫取300-500万美元的不法广告收入。

2020年初,谷歌通过自己的新算法识别出近600个会时常弹出骚扰广告的APP,这些广告甚至在用户正在使用手机时全屏覆盖,不仅严重影响了用户体验,也损害了广告主的形象、豪夺了广告主的预算。

近期,Integral Ad Science公司发现了名为“404bot”的机器人网络,利用ads.txt文件的漏洞,冒充优质广告资源获取了超过1,500万美元的非法收入。

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(图片来源于Pixabay)

既得利益者在异常流量里滋润的背后,是广告主的失意、广告系统的失衡与整个行业的失信。异常流量越来越艺高人胆大,让广告主和代理商对媒体资源质量、监测公司识别异常流量的能力,也提出越来越高的要求。毕竟,当我们无法用道德、法律来约束异常流量的时候,我们还是可以用技术与其斗法并进行制裁!

D-Trust:国双全新异常流量识别方案

多年以来,国双AD作为专业的全流程多场景的营销监测分析优化平台,在广告监测领域,已经帮诸多客户解决了多种多样的广告监测和验证问题,积攒了丰富的实践经验。

在服务的过程中,国双一方面发现,客户越来越来注重广告效果和数据质量,对于第三方监测公司识别和过滤异常流量提出了更高的要求;另一方面,异常流量的作弊手段也一直在猥琐发育、持续进化。所以,为了更好地服务客户,也为了促进产业的进步,国双进一步整合并升级了已有的异常流量甄别技术,正式推出全新异常流量识别方案D-Trust。

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(图片来源于Pixabay)

D代表Digital Data,因此D-Trust显示了国双希望能为数字营销带来更多透明度的使命,也表达了国双愿为客户带来更多信任的义不容辞。

参照MRC、IAB的国际行业标准,国内权威组织中国广告协会制定的国家标准和团体标准,以及MMA中国对异常流量的定义和分类。根据标准,异常流量被分为两类:GIVT(General Invalid Traffic:一般无效流量) 和 SIVT(Sophisticated Invalid Traffic:复杂无效流量) 。

具体来说,D-Trust的识别方案包含3个部分:

  • 识别GIVT

通过权威的行业黑名单以及经过验证的合理规则,来识别并过滤GIVT。此部分已经获得了客户和媒体的认可。

  • 识别SIVT

通过收集与广告相关的各种参数、传感器信息和设备信息等,并依赖数学模型、机器学习算法等共同构建识别SIVT的技术手段,让高阶作弊流量无处可藏。

  • 定制规则

对于有特殊要求的客户,国双支持定制识别规则,从而实现更细分场景的异常识别。

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D-Trust识别流程)

技术没有善恶,有罪的是恶意利用技术的人。市场上异常流量的作弊手段也在利用技术不断翻新、不断升级,这也就要求识别作弊的监测公司在技术升级上面不遗余力。所以,国双的 D-Trust 从设计之初就不是一个静止的体系,而是会顺应市场的变化,不断进行自我升级,以淘汰无效的识别手段,增加新式的识别技术,从而保证识别的准确率,同时还能及时发现潜在的异常流量。

国双D-Trust的应用

目前,国双D-Trust已经在实践中检验了识别异常流量的能力。2019年底,基于D-Trust,国双为某3C客户识别出约15%的异常流量,经与媒体多次沟通确认后,最终为客户挽回近百万的广告费用。

另外,国双也基于D-Trust制作发布了《国内互联网广告异常流量白皮书2019》,这是连续第三年制作、发布异常流量白皮书,旨在让大家一览国内的互联网广告流量现状,为广告主、代理公司等行业参与者提供直观的数据参考。

大家关注“国双营销研究院”微信公众号回复关键词“异常流量白皮书”,或者扫描下方二维码,可获取完整报告,看D-Trust是如何与异常流量势不两立。

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说在最后

没有广告主愿意其广告出现在不该出现的媒体上,吸引不该吸引的用户,导致流量以及预算白白浪费。但只要上千亿的广告市场规模存在,异常流量会像“原上草”烧不尽,借着技术的春风不断“吹又生”。我们只能靠增加技术壁垒,增加作弊的成本,让那些既得利益者得不偿失、无可利图之后,退出游戏。此路漫漫,但以“技术改变产业,促进社会发展”作为使命的国双,会不断上下求索,为广告行业去伪存真、构建健康的数字营销生态贡献绵薄。




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